Corso di Laurea Magistrale in Ecologia e Conservazione della Natura LM 6
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Analisi di dati ecologici

 

Anno accademico 2014/2015

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Codice del corso 18333
Docente Prof. Stefano Leonardi
Anno 1° anno
Tipologia Di base
Crediti/Valenza 6
SSD SECS-S/02 - statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Erogazione Tradizionale
Lingua Italiano
Frequenza Obbligatoria
Valutazione Scritto ed orale
Periodo didattico Primo semestre
Storico Anni precedenti
 

Obiettivi formativi del corso

Teoria e pratica dell'analisi di dati ecologici. Il corso sara` svolto in un laboratorio informatico e gli studenti avranno a disposizione un computer. Gli studenti impareranno un semplice e potente linguaggio di programmazione che permette di effettuare le analisi statistiche e le elaborazioni grafiche tipicamente usate in Ecologia. Il corso ha una forte parte pratica. Ogni studente ha a disposizione un computer e vengono svolti continuamente esercizi pratici.

 

Note

È indispensabile avere a disposizione una computer portatile funzionante con un qualsiasi sistema operativo (linux, mac o windows).

 

 

Programma

  1. Introduzione a R
    • Vantaggi rispetto ad altri pacchetti statistici
    • Le variabili (vettori, matrici, array, dataframe, liste)
    • Le funzioni
    • Le strutture di controllo
    • La grafica
  2. I test statistici "classici" con R
    • Il t di student
    • I test non parametrici
    • Il chi quadrato
    • Un test di permutazione
  3. L'analisi della varianza in ecologia
    • L'anova come modello interpretativo dei processi ecologici
    • Preparazione della matrice dei dati
    • La funzione lm di R
  4. Introduzione all'algebra matriciale
    • La somma e il prodotto di matrici
    • Il determinante
    • La matrice inversa
  5. La regressione lineare con le matrici
    • Il modello Y=Xb + e
    • Le formule "normali"
    • Applicazioni con R
  6. L'ANOVA con le matrici
    • Applicazioni con R
    • Disegno sperimentale
  7. Fitting non lineari
    • La funzione nls di R
    • Scelta fra tre modelli diversi
  8. Statistica Multivariata con R
 

Testi consigliati e bibliografia

Durante il corso vengono distribuite le dispense e consigliati alcuni testi

 

Altre informazioni

http://www.R-project.org
 

Orario lezioniV

GiorniOreAula
Lunedì9:30 - 11:30Aula D Dipartimento di Bioscienze - Cascina Ambolana
Martedì9:30 - 11:30Aula C Dipartimento di Bioscienze - Cascina Ambolana
Mercoledì8:30 - 10:30Aula 5 (Fisiologia) Dipartimento di Bioscienze - Plesso Biologico
Lezioni: dal 06/10/2014 al 31/01/2015

 

AppelliV

 DataOreEsame
24/09/2015 09:30 - 11:30 Scritto
28/07/2015 09:30 - 11:30 Scritto

Registrazione Green Attiva
 

Materiale didattico

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Ultimo aggiornamento: 23/09/2014 11:49
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